Intranet Digital Assistant: Mehr als ein Chatbot?

Für das Intranet und allgemein zur Digitalisierung interner Prozesse stellt sich die Frage: Sollte man lieber einen Chatbot oder einen Assistenten einsetzen? Was ist der wirkliche Unterschied zwischen diesen beiden auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien?

Man kann sagen, dass ein Chatbot lediglich vordefinierte Antworten auf Basis seiner Wissensdatenbank liefert, während ein Assistent in der Lage ist, den unternehmerischen Kontext zu verstehen. Dadurch kann er die Bedürfnisse der Benutzer interpretieren, präzise Antworten auf Grundlage der Daten aus dem digitalen Arbeitsplatz geben und konkrete Handlungsvorschläge zur Steigerung der Produktivität unterbreiten.

In diesem Artikel schauen wir uns an, was ein Assistent ist, was er innerhalb seiner digitalen Arbeitsumgebung leisten kann und wie er auf einfachste Weise implementiert werden kann – auch durch den Einsatz von Gaia von intranet.ai.

Was Sie in diesem Artikel finden

• Was ist das und warum ist es wichtig?

• Hauptfunktionen eines KI-Assistenten für das Intranet

• Wie implementiert man es?

• Wer ist Gaia von intranet.ai?

Was ist das und warum ist es wichtig?

Ein digitaler Assistent für das Intranet ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software, die im internen Netzwerk einer Organisation arbeitet und es dem Personal ermöglicht, mit Unternehmensdaten zu interagieren und die eigenen Aufgaben zu beschleunigen.

Oft mit einem Chatbot verwechselt, geht diese Technologie weit über einen einfachen Chat hinaus: Dank der Verarbeitung von natürlicher Sprache und der Fähigkeiten des maschinellen Lernens ist ein digitaler Assistent in der Lage:

• Fragen, Anforderungen und Befehle, die spontan formuliert werden, zu verstehen;

• den Kontext des Gesprächs zu interpretieren;

• nützliche Antworten auf die tatsächlichen Bedürfnisse des Nutzers zu liefern.

Das Interessanteste an dieser Technologie ist ihre Fähigkeit, sich in Unternehmenssysteme und Wissensbasen wie CRM, HR-Plattformen, Helpdesks, Dokumenten-Repositorien und so weiter zu integrieren. In der Praxis kann ein Assistent zum einzigen Zugangspunkt für interne Informationen und Dienste werden, um unnötige, fragmentierte Recherchen oder ständiges Wechseln zwischen Bereichen des Intranets zu vermeiden.

Vor dem Aufkommen der KI musste man durch zahlreiche Seiten navigieren, um die gewünschten Informationen zu finden. Jetzt reicht es, eine Frage wie “Wo finde ich den Standardvertrag für neue Lieferanten?” oder “Wie kann ich eine PC-Störung melden?” zu stellen – und der Assistent liefert sofort die relevantesten Materialien zusammen mit möglichen Hinweisen zur Nutzung.

Die Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist es, die die Interaktion mit dem digitalen Assistenten so natürlich macht. Ein weiteres Beispiel: Man könnte schreiben “Ich brauche das Onboarding-Verfahren für neue Kolleginnen und Kollegen im Homeoffice”, und anstatt sich an den Speicherort des Dokuments erinnern zu müssen, durchsucht der Assistent Datenbanken, FAQs und Seiten der unternehmensinternen Wissensdatenbank, um den Speicherort zurückzugeben oder die Datei direkt zu teilen.

Die Einführung einer solchen Technologie ist für ein Unternehmen nicht nur deshalb wichtig, weil sie die Suchzeiten verkürzt und interne Abläufe beschleunigt, sondern auch, weil sie dazu beiträgt, ein dynamischeres Ökosystem zu schaffen, das sich an den tatsächlichen Bedürfnissen aller Mitglieder der Organisation orientiert.

Ihr Nutzen zeigt sich vor allem in fünf Bereichen, die wir in der folgenden Tabelle kurz darstellen.

Welche Vorteile bietet er?

Vorteile eines digitalen Assistenten Beschreibung

Unterstützung der Produktivität Indem dem Assistenten alltägliche operative Aufgaben wie die Buchung von Besprechungsräumen, die Beantwortung häufiger Fragen oder das Ticketmanagement übertragen werden, bleibt mehr Zeit, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Das bedeutet weniger Ablenkung, weniger Stress und eine bessere Arbeitsorganisation.

Bessere Employee Experience Wenn man sofort die benötigten Antworten erhält, ohne sich durch Webseiten, E-Mails oder interne Anrufe kämpfen zu müssen, wird es einfacher, die eigenen Aufgaben zu erledigen. Dieser scheinbar banale Aspekt hat einen großen Einfluss auf die Zufriedenheit jedes Mitarbeitenden, da ihm ein Werkzeug zur Verfügung gestellt wird, das auf seine Arbeit zugeschnitten ist.

Begleitung beim Onboarding Ein digitaler Assistent kann Tutorials, Leitlinien und Schulungsressourcen bereitstellen. Wenn eine neue Arbeitskraft nicht weiß, wie sie Urlaub beantragen oder an einer Initiative teilnehmen kann, fragt sie einfach den Assistenten, anstatt Zeit mit der Suche nach Informationen oder dem Warten auf eine Antwort von erfahreneren Kollegen zu verschwenden.

Automatisierung repetitiver Aufgaben Für Abteilungen wie IT oder Personalwesen, die häufig mit denselben Fragen konfrontiert sind, kann ein digitaler Assistent genutzt werden, um häufige Anfragen automatisch zu beantworten oder zumindest die Informationssuche für die Weitergabe an Kollegen zu beschleunigen – mit dem Ergebnis, die Arbeitslast zu verringern.

Beschleunigung des Digitalisierungsprozesses Die Einführung eines digitalen Assistenten bedeutet, eine unternehmenskulturelle Offenheit für neue Technologien zu fördern sowie die digitale Transformation zu unterstützen – mit einer größeren Wahrscheinlichkeit, weitere Tools (ob mit oder ohne künstliche Intelligenz) erfolgreich zu integrieren.

Kurz gesagt: Ein gut konzipierter und korrekt integrierter digitaler Assistent kann die Rolle des Intranets im Wachstum der Organisation deutlich stärken.

Ein direkter Einfluss zeigt sich im Bereich des Wissensmanagements.

Durch die tägliche Interaktion mit den Mitarbeitenden sammelt der Assistent wertvolle Daten darüber, welche Inhalte am häufigsten gesucht werden, welche Probleme regelmäßig auftreten und welche Lücken einzelne Personen daran hindern, ihre Aufgaben optimal zu erfüllen.

Diese Informationen, in Form von Insights aufbereitet, ermöglichen es dem Unternehmen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und so strategische Entscheidungen zu treffen – zum Beispiel durch die Neugestaltung ineffizienter Arbeitsabläufe oder die Entwicklung gezielter Weiterbildungsprogramme.

Auf diese Weise verbessert ein Assistent nicht nur den Informationszugang, sondern trägt aktiv zur Optimierung interner Prozesse bei.

Hauptfunktionen eines KI-Assistenten für das Intranet

Kommen wir nun zu den Funktionen, die einen digitalen Assistenten für das Intranet auszeichnen. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie diese Technologie den digitalen Arbeitsplatz verändern kann – insbesondere, wenn er auf SharePoint Online und Microsoft 365 basiert.

Es geht dabei nicht nur darum, einen Support-Chat zu integrieren.

Ein digitaler Assistent bietet vielmehr eine Vielzahl fortschrittlicher Werkzeuge, die alle Aspekte des Unternehmenslebens abdecken – von der Dokumentensuche bis hin zur Entwicklung neuer Strategien für Produktivität, Employee Experience und damit auch für das Wachstum der Organisation.

Gerade deshalb können sich Microsoft 365 und SharePoint Online als ideale Plattformen zur Erstellung des Intranets und eines integrierten digitalen Arbeitsplatzes erweisen – da sie dem Assistenten ein reichhaltiges, synergetisches Datenökosystem mit umfassenden Automatisierungsmöglichkeiten zur Verfügung stellen.

Beginnen wir also mit der einfachen Zugänglichkeit von Informationen.

Jede Organisation erstellt und speichert täglich Dateien, Verfahren und Dokumente – häufig in verschiedenen Sammlungen und Ordnern. Auch wenn ein klassisches Intranet eine gewisse Struktur bietet, kann das Auffinden relevanter Informationen zeitaufwändig sein und erfordert oft ein gutes Gedächtnis der Mitarbeitenden, die sich merken müssen, wo genau eine Datei gespeichert ist oder wer für ein bestimmtes Projekt zuständig ist.

Ein digitaler Assistent nutzt seine Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzeranfragen zu interpretieren und interne Datenbanken abzufragen (vorausgesetzt, er hat direkten Zugriff über spezifische APIs wie Microsoft Graph für Listen und Bibliotheken in SharePoint), um die gewünschten Informationen in Sekundenschnelle bereitzustellen.

Das Grundprinzip besteht darin, die Benutzererfahrung zu vereinfachen.

Statt sich durch verschiedene Websites oder Apps zu klicken, können Nutzer dem Assistenten einfach sagen: “Zeig mir die neueste Version des Liefervertrags XY” – und erhalten das entsprechende Dokument innerhalb weniger Sekunden.

Kommen wir nun zur Personalisierung der Nutzererfahrung.

Anders als veraltete, langatmige und statische FAQ-Seiten kann ein digitaler Assistent Machine-Learning-Algorithmen und die Integration mit Microsoft Graph nutzen, um Rollen, Präferenzen und Interessen jedes einzelnen Nutzers zu verstehen.

Für eine Kollegin oder einen Kollegen aus dem Vertrieb werden beispielsweise aktuelle Dokumente zu Verkaufsstrategien oder Rabattregelungen vorgeschlagen. Handelt es sich dagegen um neue Mitarbeitende, empfiehlt der Assistent Tutorials und Anleitungen zur Einrichtung der Unternehmenswerkzeuge.

Der Assistent kann sogar an Fristen oder Termine erinnern, indem er auf die Kalendereinträge in Outlook zugreift, oder die Teilnahme an bestimmten Veranstaltungen vorschlagen – je nach Rolle oder Interesse der Person.

Ein weiterer Pluspunkt ist die Automatisierung von Prozessen.

Moderne Intranet-Lösungen (wie jene von intranet.ai) zielen darauf ab, Zeit und Aufwand für repetitive Aufgaben zu reduzieren – etwa für das Sammeln von Informationen, das Ausfüllen von Formularen oder das regelmäßige Aktualisieren von Daten.

Durch die Integration von Power Automate mit SharePoint Online kann ein Assistent Workflows auf Basis einer einfachen Texteingabe auslösen.

Muss beispielsweise ein Problem an das IT-Team gemeldet werden, genügt eine Nachricht an den Assistenten – dieser erstellt automatisch ein Ticket in einer SharePoint-Liste, informiert den zuständigen Techniker über Microsoft Teams und verfolgt den Fortschritt der Anfrage.

Es ist hervorzuheben, dass ein digitaler Assistent auch bei der Unterstützung spezifischer Abteilungen, wie etwa der Personalabteilung, von großem Wert ist. Denken wir an eine Kollegin oder einen Kollegen, der Informationen über den verbleibenden Urlaub, die Richtlinien zum Homeoffice oder zur Beantragung einer Freistellung sucht.

Anstatt sich durch endlose Prozeduren zu kämpfen oder auf eine Antwort vom HR-Team zu warten, kann die Person der KI direkt Fragen stellen wie: “Wie viele Urlaubstage habe ich dieses Jahr noch?” oder “Wie beantrage ich eine Sonderfreistellung?”.

Wenn die Information bereits in einer mit Microsoft 365 integrierten Datenbank vorhanden ist, ruft der Assistent sie sofort ab. Handelt es sich hingegen um eine komplexere Anfrage, kann er einen formellen Genehmigungsprozess starten, um die nötigen Freigaben einzuholen.

Natürlich wären diese Funktionen wenig wert, wenn es an einer soliden Datenintegration mangelte. Genau hier kommt SharePoint Online ins Spiel, das Dokumentenbibliotheken, benutzerdefinierte Listen, Informationsseiten und sogar Inhaltsmanagementsysteme wie Microsoft Syntex in SharePoint Premium bereitstellen kann.

Der Assistent wird durch die Interaktion mit diesen Repositories zu einem echten Konvergenzzentrum. Was bedeutet das? Im Gegensatz zu einer herkömmlichen Textsuche mit allgemeinen Stichwörtern kann der Assistent den Kontext einer Frage oder eines Befehls verstehen und Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen.

Das ermöglicht einen Rundumblick. Auf die Anfrage “Zeig mir die abgelaufenen Verträge mit europäischen Lieferanten” kann die künstliche Intelligenz Metadaten, Ablaufdaten und Herkunftsländer kombinieren und eine vollständige Liste liefern.

Innerhalb von Microsoft 365 stehen zahlreiche Apps und Dienste zur Verfügung, die diese Erfahrung zusätzlich bereichern:

• Viva Engage für den Aufbau eines internen sozialen Netzwerks;

• Viva Insights zur Bereitstellung von Daten und Empfehlungen zur persönlichen Produktivität.

Die KI kann mit diesen Modulen interagieren, um:

• an wichtige Ereignisse zu erinnern;

• die Erledigung einer auf ein Ziel bezogenen Aufgabe vorzuschlagen;

• zu empfehlen, die Arbeitslast zu reduzieren, um einem Burnout vorzubeugen.

Ein weiterer, oft unterschätzter Vorteil ist die einfache Einführung.

Wenn das Intranet bereits auf Microsoft 365 basiert, erfordert die Einführung eines digitalen Assistenten keinen grundlegenden Umbau der bestehenden Struktur.

Viele KI-Lösungen bieten vorkonfigurierte Konnektoren und einsatzbereite APIs, mit denen sich Verbindungen zwischen dem Assistenten und den einzelnen Funktionen von SharePoint, Teams, Outlook und den übrigen Produkten der Suite herstellen lassen – ohne das gesamte Ökosystem von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Dabei handelt es sich um einen modularen Ansatz, der Tests und spätere Erweiterungen auf weitere Unternehmensbereiche erleichtert. Es empfiehlt sich, mit einer kleinen Pilotgruppe zu starten, um die Ergebnisse zu bewerten, und erst danach die Lösung schrittweise unternehmensweit auszurollen.

Abschließend darf auch die Datensicherheit nicht außer Acht gelassen werden.

Gerade bei einem Assistenten, der innerhalb von Microsoft 365 arbeitet, ist dies ein großer Vorteil: Er übernimmt die auf Mandantenebene definierten Sicherheits- und Compliance-Richtlinien. Das bedeutet, dass der Assistent niemals Informationen an Nutzer weitergibt, für die sie keine Berechtigung haben, und dass alle Unterhaltungen unter Einhaltung der Datenschutz- und Compliance-Vorgaben des gesamten Unternehmensökosystems verarbeitet werden.

Wie implementiert man es?

Die Einführung eines KI-Systems für das Intranet erfordert eine sorgfältige Planung, die Menschen, Prozesse und Infrastruktur einbezieht. Andernfalls besteht das Risiko, Zeit und Ressourcen in die Entwicklung eines einfachen Bots zu investieren, der keinen echten Nutzen bringt, oder ein fragmentiertes Projekt zu starten.

Es braucht einen strukturierten Fahrplan, um einen reibungslosen Adoptionsprozess zu unterstützen. In der folgenden Tabelle schlagen wir einige Maßnahmen vor, wie ein virtueller Assistent erfolgreich in den digitalen Arbeitsplatz integriert werden kann – mit Fokus auf das, was wirklich zählt: die Arbeit der Mitarbeitenden zu erleichtern, Ineffizienzen zu verringern und den Wert der eingesetzten Intranet-Lösung zu steigern.

Schritte zur Integration eines Assistenten in das Intranet

Implementierungsphase Beschreibung

Roadmap definieren Der erste Schritt? Den Projektumfang definieren und festlegen, was der Assistent leisten soll: Fragen beantworten, Dokumente auffinden, Urlaubsanträge verwalten oder als erste IT-Support-Ebene agieren. Einen Assistenten einzuführen, nur weil “KI im Trend liegt”, bringt nichts. Entscheidend ist der Mehrwert für die Gesamtproduktivität des Unternehmens.

Daten und Prozesse analysieren Ein virtueller Assistent entfaltet sein Potenzial, wenn er auf bestehende Wissensquellen zugreifen und automatisierte Workflows anstoßen kann. Deshalb ist eine Bestandsaufnahme nötig: Wo befinden sich die meistgenutzten Dokumente? Welche Verfahren werden am häufigsten benötigt? Wie werden FAQs archiviert? Es gilt, die Interaktionen der Mitarbeitenden mit dem Intranet zu analysieren, um Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.

Flüssige Konversationserfahrung gestalten Das Dialogmodell ist entscheidend für die Akzeptanz: Wie wird der Assistent den Mitarbeitenden präsentiert? Meist empfiehlt es sich, Einstiegshilfen anzubieten. Auch der Ton spielt eine Rolle – formell, informell oder ein ausgewogener Mittelweg?

Automatisierungspotenziale erkennen Wie oft ist man nach einem Gespräch mit einer KI enttäuscht? Ein Assistent, der nur Textantworten liefert, ist im Unternehmenskontext wenig hilfreich. Er muss konkrete Aktionen ausführen können. Wenn ein Mitarbeitender ein IT-Ticket melden will, sollte der Assistent die Anfrage erfassen, mit dem Helpdesk-System interagieren und den Prozess anstoßen. Die Fähigkeit, mit bestehenden Systemen zu kommunizieren, ist entscheidend für die Automatisierung zeitraubender Prozesse.

Tests vor globalem Roll-out durchführen Ein Pilotprojekt mit einer kleinen Nutzergruppe hilft, Erkenntnisse über die Nutzung zu sammeln und Schwächen frühzeitig zu erkennen. Der Roll-out sollte schrittweise erfolgen, sonst besteht die Gefahr, eine Lösung bereitzustellen, die keinen echten Mehrwert für den Arbeitsalltag liefert.

Mitarbeitende schulen Ein digitaler Assistent ist kein triviales Werkzeug, auch wenn er breit verfügbar gemacht wird. Die Mitarbeitenden müssen wissen, wann und wie er helfen kann. Um den Nutzen klar zu vermitteln, empfiehlt sich eine interne Kommunikationskampagne sowie gezielte Schulungen, um Interesse zu wecken und die Grundlagen für eine effektive Nutzung der KI zu legen.

Leistung kontinuierlich verbessern Das Projekt endet nicht mit dem Start des Assistenten. Jede Interaktion liefert wertvolle Daten, die analysiert werden können: Nutzungsmuster, Schwachstellen, Verbesserungspotenziale. Wenn viele Fragen unbeantwortet bleiben, sollte die Wissensbasis überarbeitet werden. Wird eine Funktion besonders häufig genutzt, könnte man sie gezielt ausbauen. Wenn der Assistent oft zur Raumreservierung verwendet wird, ließen sich Zusatzfunktionen integrieren – z. B. Catering buchen oder Einladungen automatisch versenden.

Im Microsoft-365-Ökosystem lohnt es sich außerdem hervorzuheben, dass Microsoft Mesh eine neue Dimension bei der Nutzung digitaler Assistenten für das Intranet eröffnet und textbasierte Interaktionen in ein immersives Erlebnis verwandelt.

Mesh dient als Plattform zur Gestaltung von 3D-Kollaborationsräumen, in denen ein Assistent als interaktive Begleitung fungieren kann. Es handelt sich um Umgebungen, in denen Mitarbeitende über Sprachbefehle, Gesten oder visuelle Oberflächen mit dem Assistenten kommunizieren.

Mit Mesh kann ein Assistent als Avatar in einem virtuellen Büro erscheinen – bereit, Fragen zu beantworten. Es ist nicht mehr nötig, sich durch Seiten und Ordner zu klicken: Die KI findet die angeforderte Datei und projiziert sie in den 3D-Raum, sodass sie gemeinsam mit den anwesenden Kolleginnen und Kollegen angesehen werden kann.

Doch wie lässt sich diese Technologie implementieren?

Die Integration eines Assistenten in Microsoft Mesh erfolgt über das Microsoft Bot Framework und Power Virtual Agents – Werkzeuge, mit denen sich dialogfähige Assistenten erstellen lassen, die mit Unternehmensplattformen interagieren können.

Diese KI-Lösungen werden mit Microsoft Graph verbunden – dem System, das alle Microsoft-365-Anwendungen miteinander verknüpft, darunter SharePoint Online, Teams, Outlook und Viva. So kann ein Assistent in Echtzeit auf die Daten im digitalen Arbeitsplatz zugreifen und stets aktuelle Informationen liefern.

Mesh profitiert außerdem von der Integration mit den Azure Cognitive Services – einer KI-Suite, die es virtuellen Assistenten ermöglicht, natürliche Sprache zu verstehen, Benutzerabsichten zu erkennen und kontextbezogen zu antworten. Fragt ein Manager zum Beispiel nach einer Leistungsübersicht seines Teams, kann der Assistent die Daten aus Power BI abrufen und sie als Diagramm präsentieren.

Aus technischer Sicht muss das Unternehmen Mesh konfigurieren und mit seinen Ressourcen verbinden.

Dies geschieht über die Microsoft Graph APIs, mit denen der digitale Assistent auf Daten aus internen Systemen zugreifen kann. Zusätzlich lässt sich Azure Active Directory (jetzt Entra ID) verwenden, um Zugriffsrechte zu verwalten und sicherzustellen, dass jede Person nur die Informationen sieht, zu deren Einsicht sie berechtigt ist.

Wer ist Gaia von intranet.ai?

Heute geben sich Unternehmen nicht mehr mit einfachen virtuellen Räumen zufrieden, in denen Informationen geteilt werden. Sie suchen vielmehr nach Plattformen, die Daten interpretieren, Bedürfnisse der Mitarbeitenden vorwegnehmen und die Zusammenarbeit in Echtzeit unterstützen – besonders in Zeiten verteilter Teams.

Sie suchen nach fortschrittlicheren KI-Lösungen für ihr Intranet.

Gaia Intranet Manager, entwickelt von unserem Team, ist eine der besten Lösungen, um SharePoint mit der Intelligenz von Microsoft Copilot und den Funktionen von Intranet Analytics aufzuwerten.

Eine einfache Frage wie “Was sind die meistgesuchten Schlagwörter im Intranet in diesem Monat?” oder “Wie lässt sich die Suche im Intranet verbessern?” löst eine Analyse aus, die weit über das bloße Auslesen von Suchprotokollen hinausgeht.

Gaia erkennt Trends, Lücken in den Inhalten und Optimierungspotenziale und liefert Empfehlungen, wie Informationen besser strukturiert, Metadaten korrekt gesetzt und veraltete Inhalte aktualisiert werden können.

Darüber hinaus beobachtet Gaia das Nutzerverhalten beim Navigieren durch das Intranet und kategorisiert die Daten nach Rolle, Abteilung oder Standort. Wenn ein bestimmter Bereich häufig dieselbe Seite besucht oder regelmäßig dieselben Dokumente herunterlädt, erkennt unsere KI dies – und mehr noch: Sie liefert strategische Handlungsempfehlungen, basierend auf Best Practices, die wir ihr beigebracht haben, um die Usability und User Experience des Intranets zu verbessern.

Was ist also die wahre Stärke von Gaia?

Die Fähigkeit, Daten in konkrete Handlungen zu verwandeln.

Die dialogbasierte Benutzeroberfläche ist intuitiv und sowohl über Microsoft Teams als auch über den Browser zugänglich. Mit vorgeschlagenen Befehlen oder Fragen in natürlicher Sprache lassen sich Empfehlungen und Erkenntnisse abrufen – etwa zur Umstrukturierung von Inhalten, zur Behebung von Navigationsproblemen oder zur Optimierung der Dateikategorisierung.

Die Mehrsprachigkeit ist ein Trumpf für international aufgestellte Unternehmen, da sie die Kommunikation zwischen Teams an verschiedenen Standorten erleichtert. In solchen Kontexten stellt die Möglichkeit, mit einem Assistenten in der eigenen Muttersprache zu interagieren, nicht nur einen Wettbewerbsvorteil dar, sondern fördert auch den Zusammenhalt im Unternehmen.

Die digitale Transformation betrifft nicht nur die Einführung neuer Technologien, sondern auch die grundlegende Veränderung der Art und Weise, wie Menschen zur Arbeit stehen.

Gaia wird dabei zu einer Verbündeten, die Mitarbeitende von mechanischen Aufgaben entlastet und ihnen ermöglicht, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. Von der personalisierten Suche bis zur Überwachung des Datenverkehrs im Intranet – alles ist darauf ausgelegt, einen digitalen Arbeitsplatz zu schaffen, in dem jeder Prozess auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Kolleginnen und Kollegen ausgerichtet ist.