Intelligenza artificiale: cos'è e a cosa serve nelle intranet

Nell'era digitale in cui viviamo, l'Intelligenza Artificiale (IA) è diventata una presenza onnipresente, influenzando in modo significativo la nostra vita quotidiana. In questo articolo, esploreremo il ruolo attuale e il potenziale futuro dell'IA, analizzando le sue applicazioni pratiche nella intranet.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Quando si parla di Intelligenza Artificiale, spesso ci troviamo a immaginare un futuro straordinario, popolato da tecnologie all'avanguardia, robot autonomi capaci di comprendere e prendere decisioni complesse, e un mondo in cui macchine e esseri umani coesistono in armonia. Queste rappresentazioni, spesso tratte da opere di fantascienza, catturano la nostra immaginazione e ci fanno sognare un mondo di possibilità infinite.

Tuttavia, ciò che forse non consideriamo abbastanza è che l'Intelligenza Artificiale è già una realtà palpabile e pervasiva nella nostra vita quotidiana. Non si tratta solo di un concetto astratto o di un futuro distante; al contrario, l'IA si manifesta in molteplici forme e applicazioni, spesso in modo sottile e meno invasivo di quanto potremmo pensare. Contrariamente alle visioni apocalittiche o ultratecnologiche che ci vengono proposte dal cinema, l'IA è già qui, integrata nei dispositivi e nei servizi che utilizziamo regolarmente.

Questa tecnologia, che un tempo sembrava appartenere esclusivamente alla fantasia, è ora una branca consolidata dell'informatica, impegnata nello studio e nello sviluppo di sistemi hardware e software in grado di emulare, se non addirittura superare, le capacità cognitive umane. Attraverso algoritmi complessi e tecnologie avanzate, l'IA consente ai dispositivi di eseguire compiti che in passato erano prerogativa esclusiva dell'intelligenza umana, aprendo così nuove prospettive e possibilità in vari settori della società e dell'industria.

Obiettivi dell'Intelligenza Artificiale

Sulla base dei processi interni di ragionamento o dei comportamenti esterni individuati dal dispositivo intelligente, è possibile misurare il grado di connessione con il pensiero e il comportamento umano.

L'obiettivo è che l'oggetto dotato di intelligenza artificiale abbia una risposta tipica, ovvero razionale. Per fare questo, l’oggetto deve:

• Agire umanamente: sarà difficile distinguere l'azione compiuta dal sistema intelligente da quella di un essere umano;
• Pensare umanamente: il modo in cui ogni sistema intelligente risolve un problema segue quello della mente umana; questo è un aspetto legato alle scienze cognitive. In altre parole, l'intelligenza artificiale simula l'intelligenza umana;
• Essere dotato di ragione: un processo parallelo al pensiero umano è meramente formale; quindi, si rifà alla logica del pensiero umano;
• Agire in modo razionale: il sistema di intelligenza artificiale è in grado di ottenere il risultato migliore atteso, sulla base delle informazioni inserite per risolvere un problema.​

Intelligenza artificiale: come funziona

L'Intelligenza Artificiale prende decisioni grazie all'implementazione di specifici algoritmi. Essi permettono di definire le conoscenze di base e le conoscenze estese generate dall'esperienza.

Al fine di creare algoritmi più precisi e sofisticati, è nato un vero e proprio settore specifico, che studia l’intero ragionamento umano. Questo settore studia anche come rendere questa conoscenza comprensibile alle macchine, attraverso un linguaggio e controlli sempre più precisi e dettagliati.

Quando si parla di conoscenza umana e del trasferimento di questa conoscenza alla macchina, non si parla di conoscenza sterile. Si intende, infatti, l'esperienza e la comprensione delle nuove informazioni trasmesse da chi ha avviato il sistema.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico 

Uno dei principali progressi nella storia dell'Intelligenza Artificiale è stato compiuto nel momento in cui sono stati ricreati algoritmi specifici per migliorare il comportamento delle macchine. L'obiettivo principale era quello di costruire dispositivi in grado di imparare attraverso l'esperienza, proprio come per gli esseri umani.

Sviluppare algoritmi di apprendimento che possano imparare dai loro errori è essenziale per creare sistemi intelligenti. Ecco perché essi dovrebbero operare in contesti in cui i programmatori non sono in grado di prevedere tutti i fenomeni di sviluppo e le strutture nelle quali il sistema lavora.

Attraverso l'apprendimento automatico, una macchina intelligente può imparare ad eseguire un'azione specifica anche se questa azione non è mai stata programmata tra i possibili effetti.

Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale

Molte persone credono che l'uso di sistemi digitalizzati intelligenti sia relegato a particolari élite di computer. L'Intelligenza Artificiale è invece abbondantemente utilizzata anche nella vita di tutti i giorni. Ad esempio, i vari strumenti di riconoscimento vocale che vengono regolarmente utilizzati, dagli smartphone ai sistemi di sicurezza, si basano su algoritmi dell' Intelligenza Artificiale.

Il settore aziendale è un'area in cui si stanno sviluppando nuove applicazioni di intelligenza artificiale. Le migliori app per valutare il business di un’azienda sono finalizzate alla realizzazione di reti intranet aziendali. I servizi offerti mirano invece a migliorare il lavoro di alcuni reparti aziendali.

Le applicazioni della tecnologia di apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale sono in rapida crescita e in continua evoluzione, con segni di significativo impatto economico.

Oggi, molte grandi aziende utilizzano algoritmi intelligenti per suggerire nuovi prodotti. I social media li usano per pubblicità mirate o per personalizzare i contenuti visualizzabili. L'intelligenza artificiale non è una visione futura, la stiamo già utilizzando o implementata o in fase di test, perfezionata e pronta per il mercato.

Ma cosa può fare l'IA per la tua azienda? Cosa può fare l'IA per migliorare le funzioni della intranet aziendale? Al momento, le applicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale per potenziare l'intranet aziendale sono già molte, e molte altre sono in fase di sviluppo per migliorare la gestione, l'organizzazione e l'esperienza digitalizzata dell'utente.

Ecco 4 possibili implementazioni per la tua intranet aziendale:

1. Chatbot: assistenti efficaci

I chatbot sono utenti virtuali che simulano la conversazione con utenti umani in un'applicazione di messaggistica istantanea.

I chatbot usano l'intelligenza artificiale per offrire risposte, recuperare dati o eseguire ricerche sul web. I chatbot sono dotati di una tecnologia di apprendimento elettronico e comprensione del linguaggio naturale che consente loro di migliorare continuamente la qualità e la pertinenza delle soluzioni.

Perché sfruttare l'intelligenza dei chatbot? Innanzitutto perché i chatbot sono ideali per le applicazioni di messaggistica e chat e ora ogni intranet aziendale è dotata di un servizio di chat.

In secondo luogo, i chatbot sono uno strumento efficiente per migliorare l'esperienza dell'utente. L'esperienza di interazione con i chatbot è semplice e veloce.

Nella tua intranet, i chatbot possono essere utili per supportare le persone in tutte le loro richieste quotidiane, come problemi IT, informazioni sulle risorse umane, ricerca di contenuti, accesso rapido ai dati del sistema legacy, ecc.

2. Contenuti e compiti in modo intelligente

L'intranet aziendale è un modo per sviluppare competenze incentrate sull'utente fornendo un mezzo amichevole e di conversazione per tutti gli utenti che hanno bisogno di collaborare, condividere contenuti e trovare informazioni. Un'intranet può aiutare rafforzando la collaborazione e rendendo più accessibili i contatti e le informazioni.

Per comprendere come l'intelligenza artificiale può migliorare l'esperienza dei dipendenti sull'intranet aziendale, possiamo studiare come gli algoritmi vengono sfruttati nei principali social network globali, quindi tradurli e adattarli a un contesto aziendale.

Una moderna intranet implementata dall'intelligenza artificiale consente agli utenti di accedere a contenuti, servizi e opportunità in base ai loro interessi e abitudini. Può prevedere le azioni dei dipendenti o l'attività migliore per un momento specifico del giorno. L'intelligenza artificiale può aiutare ad aumentare la produttività lavorativa quotidiana.

Questo modello è già utilizzato dai social network popolari per suggerimenti intelligenti e pubblicità mirata. Adattare questi modelli alla intranet aziendale significherebbe un più alto grado di esperienza dei dipendenti.

L'intelligenza artificiale fornisce conoscenza all'interno dell'organizzazione.

Ad esempio, è possibile sviluppare un sistema di domande e risposte che invia automaticamente domande in base a una particolare abilità dei dipendenti. I feedback dei dipendenti verranno utilizzati dall'intelligenza artificiale per migliorare autonomamente i propri servizi.

3. Ricerca intelligente

Un'altra area che può trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale è la funzione di intranet di ricerca. Un'altra area che può trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale è la funzione di ricerca nella intranet.

Per instaurare una conoscenza collaborativa, i suggerimenti intelligenti e la definizione delle priorità dei miglioramenti dei risultati della ricerca si basano sul contenuto abituale degli utenti come ricerche precedenti, comportamenti e abitudini precedenti.

4. AI per le risorse umane

Il compito principale del dipartimento risorse umane è assumere nuovi dipendenti. L'intelligenza artificiale può automatizzare nuove interviste con i candidati, in via di sviluppo reclutatori di intelligenza artificiale. Questi sistemi digitali possono fornire un feedback immediato ai candidati e rispondere alle domande in tempo reale.

I recruiter, d'altra parte, trarranno beneficio dal tempo di analizzare scientificamente la scelta del miglior candidato.

Il dipartimento Risorse umane può utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale come ad esempio l'imbarco dei dipendenti.

In genere, i nuovi dipendenti si perdono sempre un po' quando arrivano in una nuova società: non conoscono le procedure, i loro colleghi, né hanno una chiara idea della struttura.

Un sistema che aiuta i nuovi assunti a orientarsi meglio all'interno dell'azienda può accelerare l'integrazione. L'intelligenza artificiale può essere in grado di fornire suggerimenti, nomi, posizioni e informazioni di contatto per le persone.

Ai Use Case: Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot è il supporto alla propria produttività personale, che nasce dalla partnership che Microsoft ha stretto con Open AI (l’azienda che ha creato Chat GPT) che ha permesso di integrare i suoi "Large Language Models” con Microsoft Graph, il fondamento di Microsoft 365.

Accessibile dalle applicazioni dell’universo Microsoft e dalla Chat (presente in Microsoft Teams, Bing e microsoft365.com), Copilot offre un'esperienza conversazionale per l’interazione con i propri dati aziendali, con una forte attenzione alla compliance. Le interazioni avvengono infatti nel perimetro di sicurezza di Microsoft, garantendo la privacy dei dati aziendali e personali degli utenti.

È un potente motore di elaborazione, progettato per guidare gli utenti nell'uso efficace delle applicazioni Microsoft sfruttando il linguaggio conversazionale di modelli di AI generativa come GPT-4 di OpenAI. Copilot consente così di redigere in pochi secondi i propri documenti in Word, di analizzare i dati in Excel, di creare presentazioni già illustrate in PowerPoint, di gestire la comunicazione tramite Outlook e di collaborare al meglio con i propri colleghi su Teams.

Scopri di più. Leggi qui Microsoft 365 Copilot

Il futuro dell'Intelligenza Artificiale

Fino a qualche anno fa, il problema principale degli scienziati era quello di dimostrare che i sistemi intelligenti potessero essere utilizzati ogni giorno. Indovinate un po'? Eccoci qui! Il passo successivo è quello di pianificare il futuro dell'Intelligenza Artificiale.

C'è ancora molto lavoro da fare, soprattutto in settori specifici, ma l'Intelligenza Artificiale oggi è una realtà e non più un'ipotesi. Occorre comunque fare molta più ricerca, per poter monitorare l'utilizzo dei sistemi intelligenti e il loro impatto nel settore sociale ed economico.